Von Ihren Datenquellen zur geprüften Antwort im Chat.
oneAgent verbindet Ihre bestehenden Systeme, ordnet Unternehmensbegriffe und Kennzahlen Ihrer Datenlogik zu und macht geprüfte Antworten per Chat, API oder Dashboard nutzbar — live am Quellsystem oder über den oneAgent Lake.
Testumgebung mit vorbereiteten Shopdaten · keine Kreditkarte · keine eigene Datenanbindung erforderlich
Netto-Umsatz je Kunde in 2024?
| Müller GmbH | 128.400 € |
| Schmidt KG | 96.700 € |
| Becker AG | 81.250 € |
Datenquellen → oneAgent Control Layer → geprüfte Chat-Antwort
oneAgent verbindet Daten, Kennzahlen und KI in einem kontrollierten Workflow.
Die KI ist nicht der Ort, an dem Unternehmenszahlen frei entstehen. Sie hilft, Fragen zu verstehen und Ergebnisse nutzbar zu machen. Die Berechnung folgt Ihren Datenquellen, Kennzahlen, Filtern, Zeitbezügen und Geschäftsregeln.
Datenquellen verbinden
ERP, CRM, Shop, Data Warehouse, Datenbanken, Dateien oder APIs — live oder über einen Import in den oneAgent Lake.
Unternehmenslogik abbilden
Kennzahlen, Aliase, Beziehungen, Filter, Zeitbezüge und Geschäftsregeln werden gemeinsam mit Fachbereich, Controlling, BI oder Data Team eingerichtet.
Kennzahlen prüfen & freigeben
Wichtige Kennzahlen werden mit Testfällen, Abgleich zum Quellsystem und Validierung geprüft und anschließend als Trusted freigegeben.
Fragen stellen & nutzen
Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Tabellen, Diagramme, Zusammenfassungen, Ideen, Forecasts oder Dashboard-Bausteine.
Fachbereiche arbeiten in natürlicher Sprache. Die Datenlogik bleibt kontrolliert.
Warum oneAgent ansehen →Verbinden Sie die Datenquellen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.
oneAgent kann ERP-, CRM-, Shop-, Data-Warehouse-, Datenbank-, Datei- und API-Daten nutzbar machen. Ihre bestehenden Systeme bleiben führend — oneAgent macht sie per Chat und Workflow zugänglich.
ERP und Warenwirtschaft
Auftrags-, Umsatz-, Lager-, Einkaufs- und Finanzdaten aus bestehenden Systemen.
CRM und Sales
Kunden, Leads, Opportunities, Aktivitäten, Segmente und Pipeline-Kennzahlen.
Shops und E-Commerce
Bestellungen, Produkte, Kategorien, Retouren, Kunden, Lagerbestände und Kampagnenbezüge.
Data Warehouse & Datenbanken
Bestehende Modelle, Tabellen, Views und strukturierte Daten aus Ihrer Datenplattform.
Dateien und APIs
CSV-, Excel- oder API-Daten, wenn operative oder externe Quellen ergänzt werden sollen.
Beispiel-Connectors
Zwei Wege zu Ihren Daten: live oder im oneAgent Lake
Je nach Datenlandschaft, Aktualitätsbedarf und Performance-Ziel fragt oneAgent Ihre Systeme direkt ab — oder übernimmt ausgewählte Daten per Import / ETL in den oneAgent Lake.
Live-Verbindung
oneAgent verbindet sich direkt mit Ihrem Data Warehouse, Ihrer Datenbank oder einem Quellsystem. Daten müssen nicht kopiert werden. Die Abfrage läuft live gegen die bestehende Infrastruktur.
Gut geeignet für
Import / ETL
oneAgent übernimmt ausgewählte Daten aus Quellsystemen, transformiert sie und stellt sie im oneAgent Lake für schnelle Analysen bereit. Sinnvoll, wenn Daten aus mehreren Quellen zusammengeführt, vorbereitet oder performant abgefragt werden sollen.
Gut geeignet für
oneAgent übersetzt Ihre Sprache in Ihre Datenlogik.
Fachbereiche fragen nicht nach Tabellen- und Spaltennamen. Sie fragen nach Umsatz, Marge, Retourenquote, Kunden, Produkten, Regionen oder Zeiträumen. Der semantische Layer ordnet diese Begriffe den passenden Datenobjekten, Kennzahlen und Beziehungen zu.
Begriffe und Aliase erkennen
„Umsatz“, „Revenue“, „Erlös“ oder „Monatsumsatz“ können derselben freigegebenen Kennzahl zugeordnet werden.
Entitäten zuordnen
Kunden, Produkte, Bestellungen, Länder, Kanäle oder Kampagnen werden mit passenden Tabellen, Spalten und Beziehungen verknüpft.
Beziehungen verstehen
oneAgent weiß, wie Bestellungen, Kunden, Produkte, Zeiträume oder Kampagnen zusammenhängen und welche Join- oder Filterlogik genutzt wird.
Kontext berücksichtigen
Zeiträume, Filter, Rollenrechte und Geschäftsregeln fließen in die Auswertung ein.
Einmal definiert. Im Chat sicher wiederverwendet.
Kennzahlen wie Umsatz, Marge, Retourenquote, Lagerbestand oder Deckungsbeitrag werden nicht frei von der KI erzeugt. Sie werden als kontrollierte Logik eingerichtet: mit Quelle, Berechnung, Aliasen, Verantwortlichen, Zeitbezug, Pflichtfiltern und Beschreibung. Danach erkennt oneAgent die Kennzahl in natürlichen Fragen wieder und verwendet sie im Chat reproduzierbar.
Wie hoch war der Netto-Umsatz im Online-Shop 2024?
4,82 Mio. €
Netto-Umsatz · Online-Shop · Geschäftsjahr 2024
oneAgent erkennt im Chat nicht nur ein Wort wie „Umsatz“, sondern verwendet die vorher definierte Kennzahl inklusive Quelle, Zeitbezug und Filtern.
Fachbereiche fragen in natürlicher Sprache — oneAgent liefert nutzbare Ergebnisse.
Nutzer müssen keine Tabellenstruktur kennen und kein SQL schreiben. Sie stellen Fragen wie im Chat und erhalten Ergebnisse, die auf den eingerichteten Kennzahlen, Datenquellen und Regeln basieren.
Use Cases nach Team ansehen →
Neuer ChatoneAgent·Gestern·12:43Ergebnisformen
Tabelle
Detailanalysen, Ranglisten, Kundensegmente, Produktlisten oder Abweichungen.
Diagramm
Trends, Vergleiche, Entwicklungen und Management-Überblicke.
Zusammenfassung
Schnelle Management-Briefings oder erklärende Einordnungen.
Ideen & nächste Schritte
Kampagnenideen, Maßnahmenvorschläge oder Ursachenhypothesen.
Forecast
ML-basierte Prognosen auf Basis historischer Daten — Prognosen, keine geprüften Ist-Kennzahlen.
Dashboard-Baustein
Wiederkehrende Fragen, die gespeichert und erneut genutzt werden sollen.
Self-Service für Fachbereiche. Kontrolle für IT, BI und Data Teams.
oneAgent ist für Unternehmensdaten konzipiert. Zugriffe, Rollen, Datenquellen, Kennzahlen und Geschäftsregeln können kontrolliert eingerichtet werden. Je nach Anforderung ist ein Betrieb in der Cloud, auf eigener Infrastruktur oder On-Premise möglich.
Keine Blackbox. Kein Magieversprechen. Eine kontrollierte Daten- und KI-Schicht.
oneAgent soll Self-Service einfacher machen — aber nicht suggerieren, dass Datenqualität, Kennzahlenlogik, Rollenrechte und Validierung automatisch ohne fachliche Verantwortung entstehen.
Nicht: KI-Magie
Sondern: kontrollierter Prozess
Häufig gestellte Fragen
Antworten rund um Datenanbindung, Kennzahlenlogik und geprüfte Ergebnisse.
Nein. oneAgent kann bestehende Datenbanken, Data Warehouses und Quellsysteme ergänzen. Je nach Use Case wird live angebunden oder ein ausgewählter Datenbestand in den oneAgent Lake importiert.
Nein. Fachbereiche stellen Fragen in natürlicher Sprache. Die technische Datenlogik, Kennzahlen, Filter und Beziehungen werden im Hintergrund kontrolliert eingerichtet.
oneAgent nutzt KI, um die Frage zu verstehen. Die Berechnung folgt jedoch definierten Kennzahlen, Datenquellen, Filtern, Zeitbezügen und Geschäftsregeln. Wichtige Kennzahlen können geprüft und als Trusted freigegeben werden.
Ja. Der kostenlose Test läuft 14 Tage mit vorbereiteten Shopdaten, vordefinierten Kennzahlen und geführten Use Cases. Eigene Daten werden aktuell gemeinsam im Rahmen eines begleiteten Pilotprojekts angebunden.
Sehen Sie, wie aus Datenquellen geprüfte Antworten werden.
Testen Sie oneAgent kostenlos mit vorbereiteten Shopdaten — oder buchen Sie direkt eine Demo, wenn Sie Datenquellen, Anbindungsarten, Sicherheit oder einen Pilot mit eigenen Daten besprechen möchten.
Für Pilotprojekte richten wir gemeinsam mit Ihnen eine erste Datenquelle, geprüfte Kennzahlen und konkrete Use Cases ein. Eigene Daten anbinden lassen
Unsicher, was passt? Testen, Demo & Pilot im Überblick