Use Cases für Teams, die schneller von Daten zu Entscheidungen kommen.
Ob Management, Controlling, E-Commerce, Sales, Marketing, Operations oder IT / BI / Data: oneAgent macht Unternehmensdaten per KI-Chat nutzbar — mit geprüften Kennzahlen, Visualisierungen, Analysen, Forecasts und Ideen auf Basis Ihrer Datenquellen und Geschäftsregeln.
Testen mit vorbereiteten Shopdaten · keine Kreditkarte · keine eigene Datenanbindung erforderlich
Welche Produktkategorien verlieren Marge nach Retourenkosten?
Welche Artikel haben hohe Lagerbestände und sinkende Nachfrage?
Welche Regionen liegen unter Plan und was sind die größten Treiber?
Finden Sie Ihren Einstiegspunkt.
Jeder Bereich arbeitet anders mit Daten. oneAgent verbindet natürliche Sprache, geprüfte Kennzahlen und KI-Unterstützung so, dass Teams schneller zu verwertbaren Antworten kommen.
Jeder Use Case folgt demselben Prinzip.
Teams stellen eine konkrete Frage. oneAgent nutzt freigegebene Kennzahlen und passende Datenquellen. Das Ergebnis wird als Tabelle, Diagramm, Zusammenfassung, Forecast, Idee oder Dashboard-Baustein nutzbar.
Frage stellen
Nutzer formulieren ihre Datenfrage in natürlicher Sprache — ohne SQL und ohne neues Dashboard-Ticket.
Kennzahl und Kontext erkennen
oneAgent erkennt Fragestellung, Zeitraum, Filter, Dimensionen und relevante Kennzahlen. Fehlt Kontext, stellt oneAgent Rückfragen.
Geprüfte Logik verwenden
Die Antwort folgt definierten Kennzahlen, Geschäftsregeln, Rollen und Datenquellen — nicht frei geratenen KI-Zahlen.
Ergebnis nutzen
Das Ergebnis erscheint als Tabelle, Chart, Erklärung, Management-Zusammenfassung, Maßnahmenidee, Forecast oder Dashboard-Baustein.
Für Geschäftsführung und Management
Unternehmensentwicklung schneller verstehen — ohne auf den nächsten Report zu warten.
Management-Entscheidungen entstehen selten aus einer einzigen Kennzahl. Umsatz, Marge, Planabweichungen, Pipeline, Kosten, Lager und Kundenentwicklung liegen oft in verschiedenen Systemen. Mit oneAgent stellen Führungskräfte konkrete Fragen in natürlicher Sprache und erhalten geprüfte Kennzahlen, Zusammenfassungen und Trends in einem kontrollierten Datenraum.
Typische Fragen
Welche Regionen liegen dieses Quartal unter Plan und welche Kennzahlen treiben die Abweichung?
Wie entwickeln sich Umsatz, Marge und Auftragseingang im Vergleich zum Vorjahr?
Welche Produktgruppen verlieren Marge, obwohl der Umsatz steigt?
Welche Segmente zeigen in den letzten 90 Tagen ein erhöhtes Risiko?
Fassen Sie die wichtigsten Veränderungen der letzten Woche als Management Summary zusammen.
KI-Mehrwert: Auffälligkeiten erklären, Management-Zusammenfassungen erstellen, mögliche Ursachen strukturieren und nächste Fragen vorschlagen — ohne Daten in externe KI-Tools zu kopieren.
oneAgentGeprüftFür Controlling und Finance
Ad-hoc-Fragen beantworten, ohne jede Analyse neu in Excel zu bauen.
Controlling-Teams kennen die Kennzahlen — verbringen aber viel Zeit damit, sie immer wieder neu aufzubereiten: für Management-Fragen, Monatsabschlüsse, Plan-Ist-Vergleiche und Margenanalysen. oneAgent macht geprüfte Finance-Kennzahlen per Chat nutzbar, während Controlling und BI Berechnungslogik, Definitionen und Freigaben kontrollieren.
Typische Fragen
Wie entwickelt sich der Netto-Umsatz nach Kunde, Kategorie und Monat?
Welche Kostenstellen liegen über Budget und welche Treiber sind erkennbar?
Welche Produktgruppen verlieren Deckungsbeitrag nach Retouren- und Versandkosten?
Welche Kunden haben sinkende Marge bei steigendem Umsatz?
Erstellen Sie eine Zusammenfassung der größten Plan-Ist-Abweichungen für das Monatsmeeting.
KI-Mehrwert: Abweichungen zusammenfassen, Treiber gruppieren, Management-kompatible Erklärungen formulieren und Folgefragen schneller beantworten.
oneAgentGeprüftoneAgentGeprüftFür E-Commerce und Shop-Teams
Shop-, Lager-, Retouren- und Marketingdaten gemeinsam analysieren.
Online-Shops haben viele Daten, aber selten eine schnelle gemeinsame Sicht. Shopware, Shopify, ERP, Warenwirtschaft, Logistik, Retouren und Marketing zeigen jeweils nur einen Teil der Wahrheit. oneAgent verbindet diese Quellen und macht sie per Chat nutzbar — mit geprüften Kennzahlen, Charts, Kampagnenideen und Forecasts auf Basis historischer Daten.
Typische Fragen
Welche Produkte haben aktuell hohe Lagerbestände und sinkende Nachfrage?
Welche Kategorien verlieren Marge nach Retouren- und Versandkosten?
Welche Produkte haben diese Woche die höchste Retourenquote?
Welche Kunden haben mehr als 3 Bestellungen, aber keinen Newsletter abonniert?
Welche Kampagnen helfen, langsam drehende Artikel mit hoher Marge abzuverkaufen?
KI-Mehrwert: Auffälligkeiten erklären, Kampagnenideen entwickeln, Produktgruppen segmentieren und Forecasts für Umsatz, Nachfrage oder Abverkauf auf Basis historischer Daten erstellen.
Für Sales und Vertrieb
Pipeline, Kundenentwicklung und Umsatzpotenziale im Chat auswerten.
Sales-Teams brauchen schnelle Antworten: Welche Kunden wachsen? Welche Regionen liegen zurück? Welche Deals sind gefährdet? Diese Informationen liegen oft in CRM, ERP, Vertrags-, Support- und Finance-Systemen verteilt. oneAgent verbindet diese Daten und macht Sales-Fragen per Chat beantwortbar — mit geprüften Kennzahlen, Segmenten, Trends und nächsten Schritten.
Typische Fragen
Welche Kunden haben ihren Umsatz in 12 Monaten um mehr als 20 % gesteigert?
Welche Bestandskunden haben seit 90 Tagen nicht mehr bestellt?
Welche Regionen liegen unter Ziel und welche Produktgruppen treiben das?
Welche Deals haben hohes Volumen, aber lange keine Aktivität im CRM?
Welche Reaktivierungsmaßnahmen wären für inaktive Kunden sinnvoll?
KI-Mehrwert: Kundensegmente zusammenfassen, Reaktivierungsideen vorschlagen, Gesprächsvorbereitungen formulieren und Vertriebschancen nach Potenzial priorisieren.
oneAgentGeprüftoneAgentGeprüftFür Marketing und CRM
Kampagnenleistung, Zielgruppen und Umsatzwirkung gemeinsam verstehen.
Marketingdaten zeigen Klicks, Kosten und Conversions — aber oft nicht die volle Wirkung auf Marge, Retouren, Wiederkäufe oder Kundenqualität. oneAgent verbindet Kampagnen-, Shop-, CRM- und Umsatzdaten und macht daraus geprüfte Antworten, Analysen und Ideen im Chat.
Typische Fragen
Welche Kampagnen hatten den niedrigsten CPO und brachten profitable Kunden?
Welche Kanäle haben hohe Conversion, aber hohe Retourenquoten?
Welche Zielgruppen kaufen Produkte mit hoher Marge?
Wie entwickeln sich CAC, ROAS und Wiederkaufrate nach Kanal?
Welche Newsletter-Segmente eignen sich für eine Reaktivierung?
KI-Mehrwert: Kampagnenideen generieren, Zielgruppen beschreiben, Budgetverschiebungen begründen und Hypothesen für Tests formulieren — als Entscheidungsunterstützung.
Für Operations, Logistik und Einkauf
Bestände, Lieferzeiten, Nachfrage und Risiken schneller erkennen.
Operative Entscheidungen hängen an vielen Datenpunkten: Bestand, Nachfrage, Lieferzeiten, Retouren, Einkaufspreise, Lieferantenperformance und Lagerreichweite. Liegen diese Daten in separaten Systemen, entstehen Verzögerungen und blinde Flecken. oneAgent macht operative Fragen per Chat zugänglich und verbindet sie mit geprüften Kennzahlen, Trends und Forecasts auf Basis historischer Daten.
Typische Fragen
Welche Artikel haben sinkende Nachfrage, aber hohe Lagerbestände?
Welche Produkte laufen in den nächsten 30 Tagen voraussichtlich aus?
Welche Lieferanten hatten im letzten Quartal die meisten Verzögerungen?
Welche Retourengründe treten bei bestimmten Produktgruppen häufig auf?
Welche Artikel sollten für eine Preis- oder Abverkaufsaktion geprüft werden?
KI-Mehrwert: Operative Risiken zusammenfassen, mögliche Ursachen strukturieren, Maßnahmenideen formulieren und Nachfrage-Forecasts auf Basis historischer Daten erstellen.
oneAgentGeprüftoneAgentGeprüftFür IT, BI und Data Teams
Self-Service ermöglichen, ohne Governance zu verlieren.
Fachbereiche wollen schnelle Antworten. IT, BI und Data Teams müssen dafür sorgen, dass Datenzugriff, Kennzahlen, Rollen, Quellen und Berechnungen kontrolliert bleiben. oneAgent schafft eine kontrollierte Self-Service-Schicht: Fachbereiche fragen in natürlicher Sprache, während IT, BI und Data Teams Datenquellen, Kennzahlen, Rollen, Geschäftsregeln und Validierung steuern.
Typische Fragen / Aufgaben
Welche Kennzahlen sind für Fachbereiche freigegeben?
Welche Datenquellen sollen live angebunden, welche importiert werden?
Welche Rollen dürfen welche Daten und Kennzahlen sehen?
Welche Ad-hoc-Fragen lassen sich als geprüfte Kennzahlen standardisieren?
Welche Fachbereiche verursachen die meisten Reporting-Anfragen?
KI-Mehrwert: Reduziert unstrukturierte Ad-hoc-Anfragen, hilft bei der Standardisierung häufig genutzter Kennzahlen und bietet eine sichere Alternative zu externen KI-Tools.
Für unterschiedliche Datenlandschaften gemacht.
oneAgent kann dort starten, wo Ihre Daten heute liegen: im Shop, ERP, CRM, Data Warehouse, in Datenbanken, Dateien oder APIs. Bestehende Systeme bleiben führend — oneAgent macht sie per Chat, geprüften Kennzahlen und KI-Analysen nutzbar.
E-Commerce-Stack
Shopware, Shopify, ERP, Lager, Retouren, Ads und Analytics verbinden, um Shop-Performance, Marge, Bestand und Kampagnen gemeinsam zu analysieren.
ERP / CRM / Finance
Kunden, Aufträge, Rechnungen, Kosten, Pipeline und Planwerte zusammenführen, um Management-, Sales- und Finance-Fragen schneller zu beantworten.
Data Warehouse / Mid-Market
Bestehende DWH- oder Datenbankstrukturen per Chat für Fachbereiche nutzbar machen — ohne SQL und ohne jede Frage als neues BI-Ticket.
On-Premise / eigene Infrastruktur
Für Unternehmen mit hohen Datenschutz- oder Governance-Anforderungen kann oneAgent auch in der eigenen Infrastruktur bzw. On-Premise betrieben werden.
Mehr als eine Antwort: komplette Analyse-Workflows im Chat.
Viele Use Cases enden nicht bei einer Zahl. oneAgent unterstützt Folgefragen, Erklärungen, Ideen, Forecasts und Dashboard-Bausteine — innerhalb derselben kontrollierten Umgebung.
Analyse
Abweichungen, Trends und Auffälligkeiten erklären — auf Basis geprüfter Kennzahlen und sichtbarer Quellen.
Zusammenfassung
Management-Summaries, Wochenupdates oder Entscheidungsnotizen direkt aus den Ergebnissen.
Ideen
Kampagnen-, Vertriebs-, Sortiments- oder Reaktivierungsideen auf Basis Ihrer Analyse.
Forecast
ML-basierte Forecasts auf Basis historischer Daten, z. B. nach Produkt, Land, Kanal oder Zeitraum.
Dashboard
Wiederkehrende Ergebnisse als Dashboard-Bausteine speichern und dauerhaft nutzbar machen.
Flexible Use Cases — mit kontrollierter Datenlogik.
oneAgent nutzt KI, um Fragen zu verstehen, Analysen zu formulieren und Ideen zu entwickeln. Kennzahlen wie Umsatz, Marge, Retourenquote oder Deckungsbeitrag folgen jedoch definierten Datenquellen, Geschäftsregeln und Freigaben.
Geprüfte Antworten & Sicherheit ansehenHäufige Fragen zu Use Cases mit oneAgent
Finden Sie heraus, ob Ihr Anwendungsfall, Ihr Team und Ihre Datenquellen passen.
oneAgent eignet sich für Teams, die regelmäßig Fragen an Unternehmensdaten stellen: Management, Controlling, E-Commerce, Sales, Marketing, Operations sowie IT / BI / Data. Besonders stark ist oneAgent dort, wo Daten in mehreren Systemen liegen und Fachbereiche schneller Antworten brauchen, ohne Governance zu verlieren.
Nein. E-Commerce ist ein sehr greifbarer Einstieg, weil Shop-, Lager-, Retouren- und Marketingdaten häufig verteilt sind. oneAgent kann aber auch mit ERP, CRM, Data Warehouse, Datenbanken, Dateien und APIs arbeiten und damit Finance-, Sales-, Operations- oder Management-Use-Cases unterstützen.
Sie können oneAgent 14 Tage kostenlos mit vorbereiteten Shopdaten, vordefinierten Kennzahlen und geführten Use Cases testen. Eigene Daten werden aktuell nicht selbstständig im Trial hochgeladen, sondern gemeinsam im Rahmen eines begleiteten Pilotprojekts angebunden.
Am besten besprechen wir Ihre wichtigsten Datenquellen, Kennzahlen und Fragen in einer Demo. oneAgent kann live an Quellsysteme angebunden werden oder Daten über einen Import- / ETL-Prozess in den oneAgent Lake übernehmen. Welche Variante sinnvoll ist, hängt von Aktualität, Performance, Sicherheit und Datenstruktur ab.
Kennzahlen werden gemeinsam mit den verantwortlichen Teams definiert, geprüft und freigegeben — zum Beispiel durch Controlling, BI oder Fachbereiche. Die KI versteht die Frage, aber die Berechnung folgt den definierten Datenquellen, Geschäftsregeln und Freigaben.
Ja. Wiederkehrende Ergebnisse können als Tabellen, Diagramme oder Dashboard-Bausteine gespeichert werden. So bleibt oneAgent nicht nur ein Chat, sondern wird zu einem wiederverwendbaren Analyse- und Entscheidungsworkflow.
Welchen Use Case möchten Sie zuerst testen?
Starten Sie kostenlos mit vorbereiteten Shopdaten — oder buchen Sie eine Demo, wenn Sie konkrete Fragen zu Datenquellen, Sicherheit oder einem Pilotprojekt mit eigenen Daten haben.
Mit vorbereiteten Shopdaten · keine Kreditkarte · keine eigene Datenanbindung erforderlich
Für Pilotprojekte binden wir ausgewählte Datenquellen gemeinsam mit Ihnen an, definieren erste Kennzahlen und richten relevante Use Cases ein. Pilot mit eigenen Daten planen
Unsicher, was passt? Testen, Demo & Pilot im Überblick